用于多个计算后端的 Python fitter 包

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License: GNU General Public License v3 or later (GPLv3+) (GPLv3 or later)

作者: Common Partial Wave Analysis

Maintainer: compwa-admin@ep1.rub.de

Tags HEP, PWA, amplitude analysis, partial wave analysis, particle physics, physics, tensorflow

Requires: Python <3.11, >=3.7

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项目描述

张量波

10.5281/zenodo.5526650 GPLv3+ 许可证

PyPI 包 康达包 支持的 Python 版本

粘合剂 谷歌 Colab 在 Visual Studio Code 中打开 GitPod

文档构建状态 pre-commit.ci 状态 pytest 用 mypy 检查 测试覆盖率 Codacy 徽章 拼写检查 代码风格：更漂亮 代码风格：黑色 进口：异类

TensorWaves 是一个适合数据样本的数学模型优化包。模型可以是任何符号数学表达式，然后转换为任何计算后端。此外，TensorWaves 还提供生成玩具蒙特卡洛数据样本的功能。该软件包与 实现物理模型的AmpForm并行开发，但其“lambdifying”机制原则上可以独立使用。

所有文档都可以在 tensorwaves.rtfd.io上找到。

有关即将发布的版本和计划功能的概述，请参见 此处。

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元

许可证： GNU 通用公共许可证 v3 或更高版本（GPLv3+）（GPLv3 或更高版本）

作者： 普通部分波分析

维护者： compwa-admin@ep1.rub.de

标签 HEP, PWA, 振幅分析, 部分波分析, 粒子物理, 物理, tensorflow

要求： Python <3.11，>=3.7

维护者

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