MOS变换

MOS 变换的实现与基于 Rank 的统计技术一起使用。

等级相关系数和基于等级的统计测试（作为非参数技术的一个子集）在应用于主观收集的意见分数时可能会产生误导。这些技术假设数据至少在序数级别上进行测量，并定义一系列分数来表示当它们具有精确相等的数值时的并列排名。

在本文中，我们表明，如上所述，并列排名的定义不适用于平均意见分数 (MOS)，并且可能会误导基于排名的统计技术的结论。此外，我们引入了一种方法来克服这个问题，考虑到 MOS 值的 95% 置信区间来转换它们。然后可以将等级相关系数和基于等级的统计测试安全地应用于转换后的值。我们还提供不同编程语言的开源软件包，以利用我们的转换方法在体验质量领域的应用。

代码

如何使用？

    mos = [10, 6, 5.5]
    ci = [4, 2, 0.2]
    t = transform_mos(mos, ci)
    #  expected_rank = [3, 1.5, 1.5]

接触

Babak Naderi, babak.naderi[at]tu-berlin.de

引文

Naderi B, Moeller S.平均意见分数转换以避免基于排名的统计技术的误导 2020 第十二届多媒体体验质量国际研讨会 (QoMEX)。IEEE，2020。

执照

麻省理工学院许可证

版权所有 2020 (c) Babak Naderi 博士。

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