允许以简单的方式创建和训练完全连接的前馈深度神经网络。
项目描述
Neural Network Builder 神经网络类在 NeuralNet.py 中。它允许轻松创建可用内存允许的任何大小的完全连接的前馈网络。它使用 numpy 数组作为权重矩阵的主要数据结构。使用此类,您可以非常快速地创建深度神经网络(请参阅一些示例文件以了解如何使用它)。
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。
源分布
netbuilder-0.2.3.tar.gz
(15.9 kB
查看哈希)
内置分布
netbuilder-0.2.3-py3-none-any.whl
(19.1 kB
查看哈希)
关
netbuilder -0.2.3.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 9bd4fa709e3b73a04de571622a19f8e4d6940b5c24a332b0a1c2c3fc9ad34980 |
|
| MD5 | 74772f34b607a022ee0ebfa547d994d9 |
|
| 布莱克2-256 | 896105b46d1a378eaace76615882573f0df0d3ce685187c45038715cc5ded22e |
关
netbuilder -0.2.3-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 881d3db188dd4c092a7c1c67aa7490d56c0fe296d2eca94f1273fcb5581591a1 |
|
| MD5 | 828033a0c6f72c207f3ebf2f3a66c3bc |
|
| 布莱克2-256 | a02bfa29c62e2ea6acab94ff508cbc415bcea53e81aab85d187b161d5e4121cf |