测量异常噪声
项目描述
测量噪声
衡量我们的数据如何偏离正态分布
| 分支 | 地位 | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| 掌握 | ||
| 开发者 |
安装
pip install measure-noise
用法
该deviance()方法将返回一(description, score)对描述样本如何偏离正态分布以及偏离多少。这是为了筛选样本以用于 t 检验和其他假设正态分布的统计数据。
SKEWED- 样本严重偏向均值的一侧OUTLIERS- 异常值比正态分布预期的要多MODAL- 很少有样本接近平均值(可能是双峰的)OK- 与正常情况没有严重偏差N/A- 没有足够的数据得出结论(又名OK)
例子
from measure_noise import deviance
>>> desc, score = deviance([1,2,3,4,5,6,7,8])
>>> desc
'OK'
发展
git clone https://github.com/mozilla/measure-noise.git
cd measure-noise
pip install -r requirements.txt
pip install or tests/requirements.txt
python -m unittest discover tests
视窗
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项目详情
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源分布
moz-measure-noise-2.59.0.2.tar.gz
(19.9 kB
查看哈希)
内置分布
关
moz_measure_noise -2.59.0.2-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 49bde0394ad2a75c23c86502ad5d26e799557f4caecb1cdf79d6fe0e4bbc4131 |
|
| MD5 | a1e0f4d8b91c8056e1da995a5e816bcd |
|
| 布莱克2-256 | ae89a3170070b71b9a10ced2b8625ba9ac7f3d3c6371f7b609eef75ecc7870dc |