关于

该模块提供了一个 CLI 工具，用于根据规定的增长率目录进行粗略近似。

该工具目前具有最知名的增长率类别， 并通过将每个通用增长率函数拟合到给定数据来工作。

它的主要用例是估计各种算法的时间或空间增长率，但它也可以用于来自物理测量的数据。

安装

从 pypi 安装：

pip3 install --user matchgrowth

用法

CLI 工具需要--infile一个有效的 CSV 文件路径，--col1并且--col2每个路径都有一个列名存在于 CSV 文件中。目前，CSV 文件需要在第一行中包含所有列的标题。

该--top参数允许限制报告的匹配增长率的数量。

该--outfile参数是可选的，允许将生成的绘图写入磁盘上的 PNG 文件。如果--outfile未传递参数，则 matplotlib 中的默认 GUI 将用于显示绘图。

usage: match-growth.py [-h] --infile INFILE [--outfile OUTFILE] --col1 COL1
                       --col2 COL2 [--top TOP] [--catalog CATALOG] [--debug]
                       [--plot PLOT_TYPE]

Tool for estimating growth rates

optional arguments:
  -h, --help         show this help message and exit
  --infile INFILE    CSV input file with measurements
  --outfile OUTFILE  PNG file to write the plot to
  --col1 COL1        data column 1 from the CSV
  --col2 COL2        data column 2 from the CSV
  --top TOP          only print top N closest growth rates
  --catalog CATALOG  select the function catalog to use
  --debug            enable debug mode
  --plot PLOT_TYPE   plot type (normal|loglog)

示例用法：

match-growth.py --infile ./tests/modif7_bench.txt --outfile r1.png --col1 N --col2 memory --top 2

在这个例子中，我们正在估计一个算法的最接近增长率，该算法具有单个输入N并且我们已经记录了不同值的内存使用情况N。

支持

有关付费支持的问题或请求，请发送电子邮件至business@garage-coding.com