Skip to main content

微型数据分析库

项目描述

📈 Ickle - 数据分析库

用于日常分析任务的小型数据分析库。用 Python 编写,用于 Python。

安装

Ickle 可以通过 pip 通过 PyPi 安装

pip install ickle

入门

数据框

DataFrame 保存二维异构数据。它接受字典作为输入,Numpy 数组作为值,字符串作为列名。

import numpy as np
import ickle as ick

name = np.array(['John', 'Sam', 'Tina', 'Josh', 'Jack', 'Jill'])
place = np.array(['Kolkata', 'Mumbai', 'Delhi', 'Mumbai', 'Mumbai', 'Mumbai'])
weight = np.array([57, 70, 54, 59, 62, 70])
married = np.array([True, False, True, False, False, False])

data = {'name': name, 'place': place, 'weight': weight, 'married': married}
df = ick.DataFrame(data)

您可以在Jupyter Notebooks中轻松使用ickle

文档

在此处阅读文档


版权所有 2022 Karishma Shukla

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

ickle-1.0.1.tar.gz (15.1 kB 查看哈希)

已上传 source

内置分布

ickle-1.0.1-py3-none-any.whl (14.7 kB 查看哈希)

已上传 py3