hydradb 3.1.1

HydraDB v3.1.1

用于更快、更简单的 SQLite/Python 操作的 API

GitHub 回购：https ://github.com/rhmtazad/hydradb/

用于 Python 和 SQLite 的 API，用于更快、更轻松地管理数据库。您现在可以立即轻松地添加、修改或获取表、列和行。此外，您可以使用内置函数针对您的特定问题执行/获取自定义查询。此 API 应用 OOP 的一些设计模式和原则来实现代码的可重用性。

要求

要使 hydraDB 正常工作，您必须安装：

• [Python 3.9] - 最新版本的 Python
• [SQLite3] - 最新版本的 SQLite3

安装

您可以通过 pip 或通过在项目文件夹中复制“hydra”包来安装

pip install hydradb

如何导入和使用 API

要在项目中导入包：

from hydra import Schema

要访问操作：

• 如果名称或位置未作为参数传递，则将其设置为默认值

• 名称的默认值为“main”，目录的默认值为项目目录。

• 数据库文件将以“.db”扩展名保存。

  名称 = 'myDB' 位置 = 'C:\Projects\Python'

  db = Schema(name, location) # 或者使用 Schema() 而不传递参数值

一般操作

从数据库执行查询：

execute(query) # execute('select * from tbl')

从数据库中获取查询：

fetch(query) # fetch('select * from tbl')

表操作

在数据库中添加一个或多个表：

add_table(*tables) # add_table('tbl1', 'tbl2', tbl3')

从数据库中删除一个或多个表：

drop_table(*tables) # drop_table('tbl1', 'tbl2', 'tbl3')

重命名数据库中的表：

rename_table(old_name, new_name) # rename_table('old', 'new')

创建具有给定列的表：

form_table(table, columns) # form_table(table='tbl', name='text', age='integer')

将表的数据复制到新的：

copy_table(origin_tbl, new_tbl, columns) # copy_table('origin', 'new', col1='text')

从数据库中获取表的数据：

fetch_table(table) # fetch_table('student')

列操作

向表中添加一列或多列：

add_column(table, columns) # add_column('tbl', name='text', age='integer')

从表中删除一列或多列：

drop_column(table, columns) # drop_column('tbl', name='text', age='integer')

向表中添加一列并将其设置为外键：

add_fk(table, column, reference_tbl, reference_col)

重命名表中的列：

rename_column(tbl, current_name, new_name)

从表中获取一列或多列：

fetch_columns(table, *columns) # fetch_columns('tbl', 'name', 'age')

从表中获取列名：

fetch_column_names(table)

基于一个或多个列的值进行过滤：

filter_column(table, **col_val) # filter_column('tbl', name='R', age=25)

行操作

在表格中插入一行：

insert_row(table, data) # insert_row('tbl', name='R', age='25')

从表中删除一行：

delete_row(table, row_id) # delete_row(table='student', row_id=1)

更新表中的一行：

update_row(table, row_id, data) # update_row(table='student', row_id=1, name='R')

获取一行中的一个或多个单元格：

filter_row(table, row_id, *columns)

获取一行中的一个单元格：

fetch_cell(table, row_id, column)

从表中获取一行：

fetch_row(table, row_id)

根据列及其值计算行数：

count_rows(table, col_val) # count_rows(table='tbl', name='R', age=25)

执照

麻省理工学院许可证

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