研究流体动力学的框架。
项目描述
- 替代：
七足动物CI
FluidDyn 项目是一个用于流体动力学研究和教学的软件包生态系统。Python 包 fluiddyn 包含：
要管理的基本实用程序：某些深奥格式的文件 I/O、出版质量数据、集群上的作业提交、MPI
强大的类来处理：参数、数组、文件系列
简化计算接口：FFT、球谐函数
以及更多。它在 FluidDyn 项目的其他专用包中用作库（特别是在 fluidfft、fluidsim、fluidlab和fluidimage 中）。
文档：https ://fluiddyn.readthedocs.io
入门
在不安装的情况下尝试使用流体：
安装
安装流体最简单的方法是使用 pip：
pip install fluiddyn
您还可以从 https://foss.heptapod.net/fluiddyn/fluiddyn或Python Package Index获取源代码。如果您打算修改fluiddyn，开发模式通常很有用。从根目录：
pip install -e .[dev]
要求
最低限度 |
Python (>=3.6), numpy matplotlib h5py psutil |
完整的功能 |
h5py h5netcdf 枕头 imageio mpi4py scipy pyfftw（需要 FFTW 库），SHTns |
可选的 |
OpenCV 与 Python 绑定，scikit-image |
注意：使用 Anaconda / Miniconda 或在特定操作系统（如 Ubuntu、macOS 等）中安装上述依赖项的详细说明可以在此处找到。
测试
通过可编辑的安装，您可以运行测试：
pytest
元论文和引文
如果您使用任何 FluidDyn 包来撰写科学文章，请引用我们介绍 FluidDyn 项目和 fluiddyn 包的元论文：
@article{fluiddyn,
doi = {10.5334/jors.237},
year = {2019},
publisher = {Ubiquity Press, Ltd.},
volume = {7},
author = {Pierre Augier and Ashwin Vishnu Mohanan and Cyrille Bonamy},
title = {{FluidDyn}: A Python Open-Source Framework for Research and Teaching in Fluid Dynamics
by Simulations, Experiments and Data Processing},
journal = {Journal of Open Research Software}
}历史
FluidDyn 项目始于 2015 年，是Pierre Augier （格勒诺布尔LEGI的CNRS 研究员 ）先前开发的两个软件包的演变：solveq2d（用伪谱方法求解周期性二维空间中的流体方程的数字代码，开发在斯德哥尔摩 KTH）和流体实验室（一个实验工具包，由剑桥大学 DAMTP 的 GK Batchelor 流体动力学实验室开发）。
关键词和目标：使用 Python (>= 3.6) 进行流体动力学研究、模块化、面向对象、协作、测试和记录、免费和开源软件。
执照
FluidDyn 在CeCILL-B许可证下分发，这是一个与 BSD 兼容的法国许可证。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。