记录库，告诉您它发生的原因
项目描述
Python 的内置日志记录和其他类似系统会输出一系列事实：它们很有趣，但你无法真正说出发生了什么。
为什么你的应用程序很慢？
是什么导致选择此代码路径？
为什么会发生这个错误？
标准日志无法回答这些问题。
但是使用更好的模型，您可以了解应用程序中发生的事情和原因。您可以查明性能瓶颈，您可以了解何时发生了什么，谁调用了什么。
这就是艾略特所做的。 eliot是一个 Python 日志系统，它输出动作的因果链：动作可以产生其他动作，最终它们要么成功要么失败。生成的日志告诉你你的软件做了什么：发生了什么，是什么原因造成的。
Eliot 支持一系列用例和 3rd 方库：
在单个进程中记录。
跨分布式系统的因果追踪。
科学计算，内置对 NumPy 和 Dask 的支持。
Eliot 仅用于生成您的日志；如果您在多台机器上使用多个进程，您可能需要像 Logstash 和 ElasticSearch 这样的工具来聚合和存储日志。
Eliot 支持 Python 3.6、3.7、3.8、3.9 和 3.10，以及 PyPy3。它由 Itamar Turner-Trauring 维护，并在 Apache 2.0 许可下发布。
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商业支持可从Python⇒Speed 获得。
感言
“Eliot 使追踪故障原因（在复杂的外部集成和内部使用中）变得非常容易。我们的错误使用 Eliot 任务 UUID 记录到 Sentry。这意味着我们可以在几秒钟内从 Sentry 通知转到高级操作跟踪（每个操作都有重要的元数据）。我们立即知道哪个用户在系统的哪个部分做了什么。”
——乔纳森·雅各布斯
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