弹性搜索指标
项目描述
从 ElasticSearch 收集性能指标。
elasticmetrics是一个 Python 库，旨在用于不同的上下文并易于与其他工具集成。数据收集、转换和报告的每个步骤都在一个单独的可重用模块中定义：
收集器：收集数据的抽象逻辑。
指标：抽象选择和/或聚合测量（指标）
formatters：将指标转换为其他格式。
工具：结合其他模块的功能，形成一个 CLI 应用程序
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collectors.ElasticSearchCollector通过调用 ElasticSearch API 收集集群和节点统计信息。
from elasticmetrics.collectors import ElasticSearchCollector
collector = ElasticSearchCollector('es.example.org')
collector.cluster_health() # call _cluster/health, get ES cluster high level stats
collector.cluster_stats() # call _cluster/stats, get ES cluster detailed stats
collector.node_stats() # call _node/_local/stats, get ES node detailed stats
# collector supports detailed configurations like
# SSL, basic HTTP auth with UTF-8 credentials, and control over SSL context
insecure_ssl_collector = ElasticSearchCollector(
'localhost',
port=9200,
scheme='https',
user=u't€stuser',
password=u't€stpássword',
ssl_context={'no_cert_verify': True}
)返回的值正是从 Elasitc API 返回的值。
组成特征
来自不同模块的功能可以组合在一起以实现预期的行为。
from elasticmetrics.collectors import ElasticSearchCollector
from elasticmetrics.metrics import node_performance_metrics
from elasticmetrics.formatters import flatten_metrics
collector = ElasticSearchCollector(
'es.example.org',
scheme='https',
user='testuser',
password='testpassword'
)
metrics_as_dotted_paths = flatten_metrics(
node_performance_metrics(collector.node_stats()),
prefix='example_es_server'
)
# metrics_as_dotted_paths can be pushed to a time series backend, like Graphite安装
$ pip install elasticmetrics唯一的依赖项是 Python 2.7+/3.4+ 和 setuptools。
然而，在开发（和测试）环境 pytest，mock 和pycodestyle是必需的。
# on dev/test env
$ pip install -r requirements/dev.txt命令行工具
elasticmetrics.tool是一个 CLI 程序，它公开了该库的一些功能。导入时会执行：
$ python -m elasticmetrics.tool --help弹性凭证可以作为参数传递，也可以设置为环境变量。下面的示例将通过 HTTPS 连接到 ElasticSearch 在 localhost 上的默认端口上侦听，并且仅收集节点统计信息，并从环境变量中读取访问凭据。
$ export ELASTICSEARCH_USER="someuser"
$ export ELASTICSEARCH_PASSWORD="somepassword"
$ python -m elasticmetrics.tool --ssl --quiet --collect node_stats发展
代码在GitHub 上
测试
Tox最方便运行测试，因为它处理 virtualenvs 的创建
$ tox或者当安装了开发依赖时（最好是虚拟环境），可以通过直接调用pytest来运行测试。
$ pytest执照
elasticmetrics 是根据 MIT 许可条款发布的。
麻省理工学院许可证 (MIT)
版权所有 (c) 2019 字节 BV
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内置分布
elasticmetrics -0.1.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 4ce6a228f94c11d73a3444f905ccca2682c09f6f3bad8f46b8b15b6c5bc2f78f |
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| MD5 | a5c05e1ae0b058ab0dd008a464d7dd77 |
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| 布莱克2-256 | 171d232d1ee49a7c446b4807cea489f894a3f7262192b3e501f55c22b75087c1 |
elasticmetrics -0.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 12d559e83d716b4142cb7ed898df0c9508bba74db93cae11f4087ffac51be8dd |
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| MD5 | ddade481d8abdb0adc613428c5487528 |
|
| 布莱克2-256 | 905876feeca0ad29282a0745900c41e88d1939c85b926e582aa3849d5c83b4bc |