数字运算后端以从提供的图像中提取边缘
项目描述
清除切割
该软件包旨在用作绘制任何提供图像边缘的工具。这是我的个人项目——用一个恰当的术语——将我的数字运算欲望引导到其中。
如果您想使用源代码，请参阅此 repo 。
在本地运行
- 选择一个新的文件夹位置，例如
~/Desktop/mock - 在终端中，进入此文件夹
cd [absolute_path]/mock/ - 创建一个新的 Python3 虚拟环境
python3 -m venv venv - 激活这个虚拟环境：
source venv/bin/activate - 安装最新（或特定）版本的 ClearCut python 模块：
pip install clear-cut(==1.3.1) - 在 shell 中运行 Python：
python - 执行以下 Python 脚本（调整本地设置的路径）：
from clear_cut.clear_cutter import ClearCut
image_filepath = '/Users/christopherharman/Desktop/mock/clear-cut-mock-logo.jpg'
results_path = '/Users/myusername/Desktop/mock/'
# All kwargs are optional
# param debug: toggles on/off output to terminal
# param results_path: sets results directory. Omitting this parameter will write results to current working directory
# param image_filepath: location to image. Omitting this parameter will use a default Bob Ross image instead
clear_cut = ClearCut(debug=True, image_filepath=image_filepath, results_path=results_path)
clear_cut.run()
完成后，您应该在一个/results/目录中有一组经过 ClearCut 处理的图像
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
clear-cut-1.4.2.tar.gz
（19.8 kB
查看哈希）
内置分布
clear_cut-1.4.2-py3-none-any.whl
（22.4 kB
视图哈希）