贝叶斯 ROC 分析工具包
项目描述
贝叶斯洛克
bayesianroc是由 Franz Mayr 和 André Carrington 编写的 Python 包，用于对整个地块或感兴趣区域的 ROC 图（包括二元机会）进行贝叶斯分析。
有关详细信息，请阅读 Github 页面中的“Bayesian ROC Tookit Documentation.docx”。
特征
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课程：
- BayesianROC：DeepROC 的子类（来自 Deep ROC 工具包）。它计算与 Chance 和 Bayesian iso 性能基线相关的度量并生成相关图。
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分类分析示例
- Test_Binary_Chance.py：创建一个贝叶斯ROC对象并进行分类和分析。提问作为输入：您可以按回车键接受默认值，但建议您更改成本以查看二元机会的效果。
安装
该软件包可以从 PyPi 安装：
pip install bayesianroc
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
bayesianroc-0.0.9.tar.gz
（27.5 kB
查看哈希）
内置分布
bayesianroc-0.0.9-py3-none-any.whl
（36.4 kB
查看哈希）
关
bayesianroc-0.0.9- py3 -none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 16efb665f3044e5e3d7ac797592e35c9b1d29059a312d627a8d4c1c9ac9c1e92 |
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| MD5 | 78785b0435ca2032d247dcc7f335fe1d |
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| 布莱克2-256 | 9a6e8c94f748e0accdabf6b522bd6eeaf4cacc5055f41d5113a29ecfb84b915c |