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用于解码原始时域脑电图的深度学习工具箱。

项目描述

脑解码

在 https://gitter.im/braindecodechat/community 加入聊天 https://github.com/braindecode/braindecode/workflows/tests-and-docs/badge.svg 在 CircleCI 上构建文档 代码覆盖率

用于解码原始时域脑电图的深度学习工具箱。

适用于想要与深度学习合作的 EEG 研究人员和想要使用 EEG 数据的深度学习研究人员。目前专注于卷积网络。

安装

  1. http://pytorch.org/安装 pytorch (您不需要安装 torchvision)。

  2. 通过 pip安装MOABB(如果要使用 MOABB 数据集实用程序则需要):

pip install moabb
  1. 通过 pip 安装最新版本的 Braindecode:

pip install braindecode

或者,如果您使用 conda,则可以使用以下内容创建专用环境:

curl -O https://raw.githubusercontent.com/braindecode/braindecode/master/environment.yml
conda env create -f environment.yml
conda activate braindecode

或者,通过 pip 安装最新版本的 Braindecode:

pip install -U https://api.github.com/repos/braindecode/braindecode/zipball/master

文档

文档在https://braindecode.org下在线

数据集

我们出版物中使用的高伽马数据集(见下文),包括经过训练的模型,可在以下网址获得: https ://web.gin.g-node.org/robintibor/high-gamma-dataset/

引用

如果您在科学出版物中使用此代码,请引用我们为:

@article {HBM:HBM23730,
author = <s>{Schirrmeister, Robin Tibor and Springenberg, Jost Tobias and Fiederer,
  Lukas Dominique Josef and Glasstetter, Martin and Eggensperger, Katharina and Tangermann, Michael and
  Hutter, Frank and Burgard, Wolfram and Ball, Tonio}</s>,
title = <s>{Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization}</s>,
journal = <s>{Human Brain Mapping}</s>,
issn = <s>{1097-0193}</s>,
url = <s>{http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23730}</s>,
doi = <s>{10.1002/hbm.23730}</s>,
month = <s>{aug}</s>,
year = <s>{2017}</s>,
keywords = <s>{electroencephalography, EEG analysis, machine learning, end-to-end learning, brain–machine interface,
  brain–computer interface, model interpretability, brain mapping}</s>,
}

以及braindecode使用的MNE-Python软件:

@article{10.3389/fnins.2013.00267,
author=<s>{Gramfort, Alexandre and Luessi, Martin and Larson, Eric and Engemann, Denis and Strohmeier, Daniel and Brodbeck, Christian and Goj, Roman and Jas, Mainak and Brooks, Teon and Parkkonen, Lauri and Hämäläinen, Matti}</s>,
title=<s>{{MEG and EEG data analysis with MNE-Python}}</s>,
journal=<s>{Frontiers in Neuroscience}</s>,
volume=<s>{7}</s>,
pages=<s>{267}</s>,
year=<s>{2013}</s>,
url=<s>{https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2013.00267}</s>,
doi=<s>{10.3389/fnins.2013.00267}</s>,
issn=<s>{1662-453X}</s>,
}

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

Braindecode-0.6.tar.gz (345.2 kB 查看哈希

已上传 source

内置分布

Braindecode-0.6-py3-none-any.whl (177.3 kB 查看哈希

已上传 py3