梵文动词和名词的基于规则的词干分析器
项目描述
圣干
Sanstem 是一种用于词干梵文动词和名词的工具。词干提取是应用于许多 NLP 算法的预处理程序，通过该程序删除单词的后缀以获得其词干/词根形式。该工具是使用简单的基于规则的方法构建的。
安装
pip install sanstem
用法
from sanstem import SanskritStemmer
#create a SanskritStemmer object
stemmer = SanskritStemmer()
词干名词
inflected_noun = 'गजेन'
stemmed_noun = stemmer.noun_stem(inflected_noun)
print(stemmed_noun)
# output : गज्
词干动词
inflected_verb = 'गच्छामि'
stemmed_verb = stemmer.verb_stem(inflected_verb)
print(stemmed_verb)
# output : गच्छ्
请注意，仅在 梵文 文本中输入一个单词作为函数和.verb_stem()noun_stem()
贡献
- 目前，该工具只能词干梵文动词和名词。它可以扩展到更多的词类，如形容词、副词等。
- 该工具可以灵活地接受任何约定中的梵文输入，如 IAST、HK、iTrans 等。
- 它不仅可以对单个单词进行词干，还可以使其能够对一个句子甚至整个文件进行词干。
问题
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下载文件
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源分布
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内置分布
sanstem-1.0.2-py3-none-any.whl
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