构建和匹配语义角色标签的模式
项目描述
d# 角色模式
为角色标签构建和匹配语言模式。提供示例驱动的方法来生成和改进模式。
使用基于图的模式匹配，基于 SpaCy。
安装
用点子：
pip install role-pattern-nlp
示例用法
# First, parse a string to create a SpaCy Doc object
import en_core_web_sm
text = "Forging involves the shaping of metal using localized compressive forces."
nlp = en_core_web_sm.load()
doc = nlp(text)
from role_pattern_nlp import RolePatternBuilder
# Provide an example by mapping role labels to tokens
match_example = {
'arg1': [doc[0]], # [Forging]
'pred': [doc[1]], # [involves]
'arg2': [doc[3]], # [shaping]
}
''' Create a dictionary of all the features we want the RolePatternBuilder to have access to
when building and refining patterns '''
feature_dict = {'DEP': 'dep_', 'TAG': 'tag_'}
# Instantiate the pattern builder
role_pattern_builder = RolePatternBuilder(feature_dict)
# Build a pattern. It will use all the features in the feature_dict by default
role_pattern = role_pattern_builder.build(match_example)
# Match against any doc with the role_pattern
matches = role_pattern.match(doc)
print(matches)
'''
[{'arg1': [Forging], 'arg2': [shaping], 'pred': [involves]}]
'''
有关如何使用反例改进模式的演示，请参见示例/。
API
角色模式
RolePattern.spacy_dep_pattern
用于创建 SpaCy DependencyMatcher 对象的表单中的依赖模式。
RolePattern.token_labels
与模式匹配的标记对应的标签列表。
内置
- SpaCy - 依赖匹配器
- SpaCy 模式生成器
- networkx - 由 SpaCy 模式生成器使用
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源分布
role-pattern-nlp-0.2.0.tar.gz
(12.1 kB
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内置分布
role_pattern_nlp-0.2.0-py3-none-any.whl
(16.9 kB
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关
role_pattern_nlp -0.2.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 50f6e7183d7f5179b791a0053cbffd7a04c3d5c79ec484f3b90e87db85dec682 |
|
| MD5 | b33e224e32d1525dd658fc3904075b03 |
|
| 布莱克2-256 | af9d738c2e2f97d16d84477a15c119561958f25277e834d9fd4e953b764666bd |