提升建模实施
项目描述
安装
从 PyPI 安装
pip install pyuplift
从源代码安装
git clone https://github.com/duketemon/pyuplift.git
cd pyuplift
python setup.py install
如何贡献
任何贡献总是受到欢迎。您可以通过多种方式为项目提供帮助。
- 参与测试以使其更可靠。
- 为文档做出贡献，以使每个人都更清楚。
- 参与教程以与其他用户分享您的经验。
- 寻找带有“help Wanted”标签的问题并提交拉取请求来解决这些问题。
- 打开问题以报告问题或推荐新功能。
提升数据集
兼容
灵感
参考
- Devriendt F, Moldovan D, Verbeke W. 隆起建模最新技术的文献调查和实验评估：规范分析发展的垫脚石。大数据。2018 年 3 月 1 日；6(1):13-41。
- Weisberg HI，庞特斯副总裁。临床试验中的事后亚组：诅咒还是分析？临床试验。2015 年 8 月；12(4):357-64。
- 罗VS。真正的提升模型：一种新的数据挖掘方法，用于数据库营销中的响应建模。ACM SIGKDD 探索通讯。2002 年 12 月 1 日；4(2):78-86。
- Guelman L、Guillén M、Pérez-Marín AM。实施最佳个性化营销干预的决策支持框架。决策支持系统。2015 年 4 月 1 日；72:24-32。
- Tian L, Alizadeh AA, Gentles AJ, Tibshirani R. 一种估计治疗与大量协变量之间相互作用的简单方法。美国统计协会杂志。2014 年 10 月 2 日；109(508):1517-32。
