pymocky 1.2.0

安装

pip install pymocky

用命令检查：

pymocky -h

如何使用

pymocky -p extras/sample/

用命令测试（需要 curl）：

curl http://localhost:9000/login

从默认场景更改为其他用途（服务器需要运行）：

pymocky --update-scenario "login-error"

使用命令再次测试（需要 curl）：

curl http://localhost:9000/login

YAML 文件示例

mappings:
- id: hello_world
   scenario: login-success
   request:
      url: .*pymocky_hello_world.*
      method: post
      query_string: .*param1=value&param2=value2
      form_fields:
      username: .*demo
      password: .*12345
      headers:
         "Content-Type": "application/json"
      body: .*Hello World.*
   response:
      headers:
         "Content-Type": "application/json"
      body_raw: Hello world from pymocky!
      body_file: files/dummy.xml
      body_json:
         success: false
         data:
         errors: []
      body_image: images/image1.png
      body_python: files/dummy.py
      sys_path: ["auto"]

您可以使用“body_raw”、“body_file”、“body_json”、“body_image”或“body_python”作为响应类型。

当您使用“body_python”时，您可以添加数组“sys_path”，pymocky 会将这些路径添加到“sys.path”列表中。每次再次解析 YAML 文件时，“sys.path”列表都会重新加载到原始列表（当 pymocky start 存储此列表的副本时）。当您在数组中使用“auto”时，路径将是要执行的python文件的目录。

body_raw: Raw text as response
body_file: File content with mimetype discovery by extension
body_json: Json as YAML object or string
body_image: Image file with mimetype discovery by extension
body_python: Python file to be executed

改变情景

从默认场景更改为其他用途（服务器需要运行）：

pymocky --update-scenario "login-error"

测试

您需要使用以下命令安装测试依赖项：

pip install -r requirements_tests.txt

要执行所有测试，请使用以下命令：

python -m pytest tests

覆盖测试使用命令：

python -m pytest --cov=. --cov-report=xml --cov-report=html tests

在开发过程中本地安装：

python setup.py install

或者：

pip install -e .

打包

要打包和上传以在 PyPi 服务器上分发，请使用：

python setup.py upload

贡献

• fork 项目并在本地克隆。

• 为您要处理的内容创建一个新分支。

• 推送到您的原始存储库。

• 在 GitHub 中创建一个新的拉取请求。

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