一个构建强大的端到端实体解析工作流的开源库。
项目描述
一个利用 Python 的数据科学生态系统构建强大的端到端实体解析工作流 的开源库。
概述
pyJedAI 是一个 python 框架，旨在为专家和新手用户提供针对多种类型的实体解析问题的强大而快速的解决方案。它是使用最先进的 python 框架构建的。pyJedAI 是唯一的开源链接发现工具，能够利用深度学习和 NLP 技术的最新突破，这些技术可通过 Python 数据科学生态系统公开获得。这适用于阻塞和匹配，从而确保高时间效率、高可扩展性和高效率，而不需要用户提供任何标记的实例。
主要特征
- 输入数据类型无关。可以处理结构化和半结构化数据。
- 各种实现的算法。
- 便于使用。
- 利用一些著名的尖端机器学习包。
- 提供有监督和无监督的机器学习技术。
打开演示 python 笔记本：
如需更多教程，请访问pyJedAI/tutorials。
安装
安装最新版本的 pyjedai [需要 python >= 3.9]：
pip install pyjedai
源代码目前托管在 GitHub 上：github.com/Nikoletos-K/pyJedAI。
依赖项
在此文件中查看依赖项和使用的所有版本的完整列表。
错误、讨论和新闻
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团队和作者
研究和开发是在 Pr 的监督下进行的。马诺利斯·库巴拉基斯。这是雅典大学信息与电信系AI 团队的一个研究项目。
执照
在 Apache-2.0 许可下发布（参见 LICENSE.txt）。
版权所有 © 2022 pyJedAI 开发者
下载文件
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源分布
pyjedai-0.0.3.tar.gz
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内置分布
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