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Bubble Vision:光学标记阅读器

项目描述

从扫描的 jpg 气泡表格中提取答案选项。

图形用户界面

$ omrcmd.py

命令行

$ omrcmd.py [options] imagedir
图像目录

输入图像目录(正面)。编号最小的图像标识密钥。

--backdir=BACKDIR

可选的背面图像目录

--form=表格

设置表单字符串(默认且仅支持=”882E”)

-帮助

显示此帮助消息并退出

输出

验证图像

回答气泡均值和参考框拟合绘制在每个输入图像上。

结果.xlsx
概括

每个测试的图像路径、名称框图像和总分。

问题信息

答案选择按问题计算。排除键。

计分

答案选择匹配键 (0/1)。与选择相同的索引。如果 key 为 -1,则得分为 0。

选择

答案选择矩阵。行中的测试和列中的问题。0-4=AE,-1=n/a。

安装

$ pip install omr
$ pip install --upgrade omr
$ pip uninstall omr

示例验证图像

https://raw.github.com/GregoryCMiller/omr/master/ExampleValidation.jpg

故障排除

  • 视窗

    • $ omrcmd.py --help给出omrcmd.py: 错误: 参数太少

      • 修复从python %1python %1 %*传递给“py”文件关联的参数

    • 找不到 vcvarsall.bat

      • 当 pip 无法安装 Pillow 2.2.1 时,我能够使用$ easy_install Pillow

作者

格雷格米勒gmill002 @ gmail com

下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

omr-0.0.73.tar.gz (11.9 kB 查看哈希

已上传 source

内置分布

omr-0.0.73.linux-x86_64.tar.gz (23.6 kB 查看哈希

已上传 any