对 Numpy 的增强
项目描述
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强调
一个高性能分段多项式类 PwPoly 支持比 scipy PPoly 类更多的方法，包括根查找器和算术运算。
与 PwPoly 完全集成的简化样条和折线插值和拟合函数，仅使用 solve_banded lapack 函数而不是 fitpack。
用于线性和非线性最小二乘拟合的简化接口。
一个函数装饰器，用于替换笨拙的 numpy.piecewise 函数。
在连接它们之前广播它们的参数的数组构建函数。
有限差分轴方法补充了现有的 diff 和 cumsum 函数。
采用任意数量参数的元素最小和最大函数。
确保 matplotlib 2.0 colormaps viridis 等的存在，并提供一个接口用于使用定性 colorbrewer 颜色集进行线条颜色循环。
提供简单的演示质量 matplotlib 样式。
为返回不需要的对象的 pyplot 函数（如 plot）提供包装器，使它们更适合交互式使用。
提供一个可以从 PYTHONSTARTUP 导入的模块，类似于 pylab，它用 numpy 和 npplus 填充交互式命名空间，以及打开 pyplot 交互式绘图模式。
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