一个简化深度领域分类层次表示的python框架
项目描述
多级_py
Multilevel_py是一个库，它简化了超过两个级别的分类层次结构的构建。该框架仅依赖于 python3，并使用 python 元编程工具实现“深度实例化”机制。在学术界，所讨论的主题也在“多级（元）建模”一词下进行了讨论。由于到目前为止python社区还没有相应的框架，所以构建了multilevel_py来填补这个空白。
安装
使用pip安装和更新：
# Python only
pip install multilevel_py
# with graphical syntax
pip install multilevel_py[viz]请注意，要使用图形语法，需要安装底层可视化引擎graphviz。
一个简单的例子
以下代码构建了一个跨越三个级别的分类结构。
from multilevel_py.constraints import is_int_constraint, is_str_constraint
from multilevel_py.core import create_clabject_prop, Clabject
Breed = Clabject(name="Breed")
yearReg = create_clabject_prop(n="yearReg", t=1, f=0, i_f=True, c=[is_int_constraint])
age = create_clabject_prop(n="age", t=2, f=0, i_f=True, c=[is_int_constraint])
Breed.define_props([yearReg, age])
Collie = Breed(name="Collie", init_props={"yearReg": 1888})
lassie = Collie(name="Lassie", init_props={"age": 7}, declare_as_instance=True)可视化
使用 viz 模块，可以为前面的示例呈现下图：
链接
下载文件
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源分布
multilevel_py-0.3.0.tar.gz
（25.6 kB
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内置分布
multilevel_py-0.3.0-py3-none-any.whl
（27.4 kB
视图哈希）