lockr 0.0.8

LockR是一个开源 CLI 工具，它使用 Redis 解决了云中分布式应用程序的并发管理问题。

总之，它提供了使用众所周知的Redis 锁定模式或Redlock 算法的开箱即用能力

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为什么选择 LockR？

• 管理云中的任何应用程序：

  • 它旨在成为一个非常通用的 CLI 工具，为应用程序提供分布式锁定机制，以防止同时运行的应用程序的重复实例

  • 如果您想防止多个应用程序实例同时运行，则可用于各种应用程序（Flask 应用程序、Spring Boot 应用程序、Celery 工作人员等）。

• 极其容错：

  • LockR旨在对网络错误、应用程序问题等具有弹性。所以你只需要担心你自己的应用程序。

• 使用简单：

  • LockR非常易于使用和维护

• 没有第三方依赖：

  • LockR完全使用内置的 python 库构建，不依赖任何第三方库。

入门

使用pip安装

pip install lockr

然后，您需要一个配置文件来告诉lockr要做什么。它通常称为lockr.ini，但可以是任何名称，也可以是任何名称，只要它可读且格式正确。

要查找使用说明，请运行：

lockr --help
lockr run --help

一般配置如下所示：

# LockR default configuration file
[lockr]
# LockR timeout in milliseconds. Higher values mean it will take longer before a
# downed node is recognized, lower values mean more Redis traffic.
timeout = 1000
# defaults to 1000

# Name of the lock. If empty, generated from the command. Defaults to 'lockr'
lockname = test-lockr

# Command to execute. This is the process you want to start up. MUST BE SPECIFIED
# Examples are: Flask app, celery worker , anything which you don't want to run on more than one node at a time
command = "echo 'test lockr'"


# Whether or not to run command in shell. Defaults to 'no'
use_shell = no

# Specify any custom lock prefix for the lock value stored in key 'lockname'
# Defaults to 'LockR'. Accepts environment variables as well
lock_prefix = test-prefix

[redis]
# defaults to localhost. Specify environment variable or pass directly as well. Conflicts with 'cluster_nodes' (only one can be specified).
host = ${REDIS_HOST}

# Specify all the cluster nodes each in new line. Conflicts with 'host' (only one can be specified).
# Currently only works with environment variables
# The nodes must have cluster mode enabled
cluster_nodes = ${REDIS_HOST}:${REDIS_HOST}

# port is optional and defaults to 6379. Specify environment variable or pass directly as well
port = ${REDIS_HOST}

# In single Redis server mode only, you can SELECT the database. Defaults to 0. Ignored for cluster_nodes
database = 1

所有默认参数都是可选的，如果没有指定，则采用默认值。建议不要更新它们，除非您想微调您的lockr实例。

然后运行：

lockr run --dry-run

如果您的配置文件有效，您应该会看到输出：

Valid configuration found. Dry run verification successful

确认文件有效后，运行：

lockr run

发展

LockR在GitHub上可用

获得源代码后，您可以使用以下命令运行测试

pip install -r requirements.dev.txt
pytest tests/