json-coder：快速将python序列化和反序列化为json对象

默认库 pythonjson模块支持自定义解码器和编码器，允许将自定义对象保存和恢复到 json 中。与酸洗对象相比，这更便携且更易于手动编辑。

该库支持以下用例：

• 具有 json 加载和转储功能的类（定义转储的.json属性或.to_json()方法，定义 .from_json()构造函数或适当的 init 以供读取）

• 蟒蛇dataclass类

• 其他地方定义的类的自定义加载和转储函数

基本上，类被分配了一个标识符，并创建了以下结构的 json 对象：

{
    '__<identifier>__': <object data>
}

使用示例

使用预定义架构的自定义类：

import json
import json_coder

@json.jsonify("testclass")
class TestClass:
    def __init__(self, a: int):
        self.a = a

    def to_json(self):
        return {"a": self.a}


# Usage
a = json.loads('{"__testclass__": {"a": 10}}')

print(a)
# <__main__.TestClass object at 0x10eb26810>

print(json.dumps(a))
# {"__testclass__": {"a": 10}}

数据类不需要任何额外的方法来正常工作。

from dataclasses import dataclass
import json
import json_coder

@json_coder.jsonify("testdataclass")
@dataclass
class TestDataClass:
    a: int


a = json.loads('{"__testdataclass__": {"a": 10}}')
print(type(a))  # should now be an object of testdataclass
print(json.dumps(a))

自定义转储器和读取功能也可以通过手动注册添加到现有类中：

import datetime
import json
import json_coder

json_coder.register("datetime", datetime.datetime, datetime.datetime.fromisoformat, datetime.datetime.isoformat)
d = json.loads('{"__datetime__": "2018-10-10"}')
print(d)
print(json.dumps(d))