gap-stat - 具有可选 Rust 优化的间隙统计的 Python 实现。

具有可选 Rust 优化的间隙统计的 Python 实现。

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使用 Tibshirani、Walther、Hastie 的差距统计方法来建议 n_clusters。

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2.0.1

2020 年 4 月 20 日

2.0.0

2020 年 2 月 19 日

2.0.0rc1 预发布

2020 年 2 月 15 日

1.7.1

2019 年 8 月 18 日

1.7.0

2019 年 7 月 9 日

1.7.0rc1 预发布

2019 年 7 月 9 日

1.6.1

2019 年 5 月 25 日

1.6.0

2019 年 5 月 19 日

1.5.2

2018 年 8 月 4 日

1.5.1

2018 年 6 月 15 日

1.5.0a2 预发布

2018 年 5 月 27 日

1.5.0a1 预发布

2018 年 5 月 27 日

1.0.1

2017 年 8 月 13 日

1.0

2017 年 8 月 13 日

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源分布

gap-stat-2.0.1.tar.gz （14.5 kB 查看哈希）

已上传 2020 年 4 月 20 日 source

内置分布

gap_stat-2.0.1-py3-none-any.whl （6.9 kB 查看哈希）

已上传 2020 年 4 月 20 日 py3

gap-stat-2.0.1.tar.gz 的哈希值

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算法	哈希摘要
SHA256	`f021dbac40f15c3d20fa0d61c634b94c6a8cf1957306edc7af9877676e95fd26`
MD5	`74dd5b02f9ec5e0132eb8185018072af`
布莱克2-256	`ea5ef61f4ecc222753631188d147b5bc3dcdd41655948d6e1862c9a23f30c833`

gap_stat -2.0.1-py3-none-any.whl 的哈希值

gap_stat-2.0.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b219070037e45dfff0b956eba7b082eb7e2cec1bcc56efad7d73f79d081cb025`
MD5	`35f913bcfec419cd1b6f4460e64d1bb9`
布莱克2-256	`590033eb7ecd5eb19dacf84013942ca4480606b3c322bf4ac6555edf79e99c76`

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