利用通用内容类型的灵活提示和用户响应数据模式
项目描述
利用 Django 的内容类型框架的灵活提示和用户响应数据模式。
这个应用程序是在大学研究项目期间诞生的。主要用例是数据收集。它使您可以创建多种“提示”(问题或任务)并记录用户响应。可以使用任何类型的数据库对象填充提示。
这支持这些类型的提示:
您今天感觉如何(以 1-5 为标准)?(简单的李克特问题)
您如何看待 1-10 级的 {object}?(基于对象的李克特问题)
您将哪个词与 {object} 相关联?(基于对象的开放式问题)
您认为 {object} 与这些其他对象的相关性如何?(标记任务)
评级和标签只是整数值,它们的含义可以由您的应用程序定义(例如 1 到 5 级,或 -1 = 否,+1 = 是,等等)。
文档
快速开始
安装 prompt_responses:
pip install django-prompt-responses
将其添加到您的INSTALLED_APPS:
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
...
'prompt_responses',
'sortedm2m', # for the ability to change the order of Prompts in the Django admin
...
)
创建提示,例如通过集成的管理视图。
向用户提供提示:
prompt = Prompt.objects.get(id=1)
instance = prompt.get_instance()
"""
Use these variables to display the UI:
prompt.type
str(instance)
instance.object
instance.response_objects
"""
保存用户响应:
prompt = Prompt.objects.get(id=1)
prompt.create_response(
user=user,
prompt_object=instance.object,
rating=5
)
分析数据:
prompt = Prompt.objects.get(id=1)
# Mean rating for all responses
rating = prompt.get_mean_rating()
# Mean ratings for all objects
matrix = prompt.get_mean_tag_rating_matrix()
# Mean ratings for one object
ratings = list(prompt.get_mean_tag_ratings(instance.object))
在 Django Rest Framework API 中使用包含的视图集:
from rest_framework import routers
from prompt_responses.viewsets import PromptViewSet
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'prompts', PromptViewSet)
urlpatterns = [
url(r'^api/', include(router.urls))
]
这提供了api/prompts/、api/prompts/<id>/、api/prompts/<id>/instantiate/、 api/prompts/<id>/create-response/(POST)端点。
特征
提示类型
李克特量表评分
开放式自由文本
标记
用对象填充提示,以便
让用户对一组对象进行评分
让用户评价(标记)两组对象之间的关系
分析便利功能
(即将推出)可插入对象采样算法
支持 Django Rest 框架
运行测试
学分
用于渲染此包的工具:
历史
0.1.0 (2017-11-07)
PyPI 上的第一个版本。
项目详情
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源分布
django-prompt-responses-0.1.1.tar.gz
(17.1 kB
查看哈希)
内置分布
关
django_prompt_responses -0.1.1-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dabbb8a01c94bd978dc37e58191748d09311627a9a0311ce6f4f5b1c50a70345 |
|
| MD5 | 444caf7ec8d9c6d04a98602a41a91f15 |
|
| 布莱克2-256 | 7efd819211a59e4f4e82470c1988af9fe2cb495dd83dee2e12be796c0ad8ea5f |