deltasigma 0.2.2

安装

python-deltasigma在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上运行。

安装需要Python 2.6+或3.3+、numpy、scipy (>= 0.11.0) 和matplotlib。

强烈推荐：Cython - 用于显着加快 delta sigma 调制器模拟。

它们几乎被所有主要的 Linux 发行版打包。

我不运行 Windows，所以我无法提供更多信息（抱歉），除了人们告诉我他们设法进行了工作设置。

当依赖关系满足时，运行：

pip install deltasigma

从Python 包索引 (PYPI)安装最新的稳定版本，或者：

python setup.py install

如果您从 Git 安装开发版本。

python setup.py test

文档

除了从 MATLAB Delta Sigma 工具箱移植的示例/目录中的笔记本之外：

1. 您可以在线找到包含的软件包文档。

2. 原始的 MATLAB Toolbox 提供了深入的文档，这对于了解工具箱的功能非常有用。请参阅 DSToolbox.pdf 和 OnePageStory.pdf （PDF 警告）。

3. 本书：

   Richard Schreier，Gabor C. Temes，了解 Delta-Sigma 数据转换器，ISBN：978-0-471-46585-0，2004 年 11 月，Wiley-IEEE Press

   可能是该主题最权威的资源。第 8-9 章展示了如何使用 MATLAB 工具包，并且观察结果也适用于这个 Python 端口。亚马逊上的链接， Wiley-IEEE 出版社。

   我既不隶属于卖家也不隶属于作者。

许可和版权声明

所有原始 MATLAB 代码版权所有 (c) 2009, Richard Schreier。有关许可条款，请参阅 LICENSE 文件。

这里提供的 Python 代码是上述工具包的衍生作品 - 一个忠实的端口 - 并受相同的许可条款约束。

感谢 Richard Schreier 编写了 MATLAB Delta Sigma 工具箱，设计了算法和实现，并在这方面做得非常出色。

这个包包含一些来自pydsm的源代码，也基于相同的 MATLAB 工具箱。pydsm软件包版权所有 (c) 2012，Sergio Callegari。

如果未另行指定，Python 代码版权所有 2013，Giuseppe Venturini 和 python-deltasigma 贡献者。

MATLAB 是 The MathWorks, Inc. 的注册商标。

0.2版系列

0.2 系列支持实数和正交基带和通带调制器拓扑。

0.2.2：添加对 scipy 0.16.x 的支持。

• scipy 为scipy.signal.lti引入了几个子类，现在支持它们。

• BUGFIX：合并来自 Thomas Russell Murphy 的拉取请求，修复了 dsdemo3 中的一个逐个切片错误（很好！谢谢你）。

• 修正文档中的错别字。

0.2.1：修正正交 STF 的计算。

• BUGFIX：修复了从 ABCD 矩阵计算正交 STF 的问题。

• 将dsexample4.ipynb添加到示例中。

0.2.0：添加对正交调制器的支持。

• 添加模拟QDSM（），

• 添加synthesizeQNTF()，

• 添加实现QNTF()，

• 添加模拟QSNR（），

• 添加calculateQTF()。

• 已扩展若干功能以支持正交调制器。

0.1版系列

0.1-10 : 错误修复和changeFig()中的附加选项。

• BUGFIX：在包中运送 Cython 源。

• BUGFIX：仅修改changeFig()中明确设置的选项。

• 在changeFig()中添加对xfticks和yfticks选项的支持。

• 在changeFig()中添加对 BW 转换的支持。

0.1-9：添加对具有多个输出的调制器的支持，允许模拟 MASH 级联 DSM。

• 在partitionABCD()中添加支持以指定输出数量。

• 在calculateTF()中添加对多个量化器的支持。

• BUGFIX：修复了具有多个量化器的 DSM 模拟。

• BUGFIX：cancelPZ()没有测试第一个根。

• 如果 k 在舍入后为 0，则pretty_lti()现在返回 0。

• plotPZ()没有将重合实根列为复共轭根，其中 imag(root) = +/-0。

• DOC：添加 MASH 级联示例。

0.1-8：接受元组和列表作为模拟的 NTF。

• 以前为 NTF 传递元组会导致错误。固定的。

• mapCtoD()中的文档修复。

0.1-7：Cython 后端的量化修复。更多测试。

• 在模拟DSM()中负责量化环路滤波器输出的函数中发现了一个错误，仅影响 Cython 实现：强烈建议所有用户升级。

• 为模拟DSM()添加更多测试。

• 检查sinc_decimate()中的过滤器和数据长度。

0.1-6 : sinc_decimate()修复，实现NTF_ct ()中的NTF匹配方法

• 在sinc_decimate()中发现了一个 off-by-1 索引错误，强烈建议所有用户更新。

• 实现NTF_ct()添加NTF匹配方法。

0.1-5 : CRFFD 支持、单独的测试、更少的冗长和 DOC 修复。

• 添加 CRFFD 支持（请参阅implementationNTF、mapABCD和stuffABCD）。

• 将所有测试移动到专用位置 (tests/)。

• 确保 float64 是模拟 DSM 时的数据表示。

• 添加Simulations_backends变量及其文档。

• Cython：在 Win 上禁用 cblas 扩展。减少冗长。

• 多个小修复以确保永远不会返回标量来代替数组。

非常感谢 Shayne Hodge 报告 Windows 上的deltasigma问题以及测试套件的几个补丁。

0.1-4：simulateDSM()、PEP8 和 DOC 修复的 Cython 实现。

• deltasigma/_simulateDSM_cblas.pyx和 deltasigma/_simulateDSM_scipy_blas.pyx ，来自simulateDSM()的pydsm的Cython 实现 ，如果Cython 可用，提供70 倍的DSM 模拟加速。

• 更多文档改进和 PEP8 相关修复。

0.1-3：错误修复、PEP8、更多测试覆盖率

• deltasigma/_realizeNT_ct.py现在支持FF拓扑。

• deltasigma/_pulse.py现在支持 MIMO 系统。

• pretty_lti()已得到改进，可提供迄今为止最漂亮的 LTI 打印。

• 许多文档改进和与 PEP8 相关的修复。

0.1-2：错误修正、PEP8、DOC 和最重要的 a、g、b、c 重塑。

• a、g、b、c 系数现在是一维的。

• deltasigma/_stuffABCD.py：标量b错误修复。

• deltasigma/_logsmooth.py：修复 bin 宽度。

• deltasigma/_utils.py：添加mround()，与 MATLAB 兼容舍入。

• deltasigma/_utils.py ：在pretty_lti()中添加根多重性支持。

• deltasigma/_utils.py：cplxpair 中针对不连贯复杂值的错误修复。

0.1-1 : 修正：最重要的是修复realNTF_ct()。

• deltasigma/_realizeNTF_ct.py：修复了多定时，为 FB 添加了单元测试。

• deltasigma/_pulse.py：错误修复（重塑丢失的分配），修复文档格式。

• deltasigma/_bilogplot.py：修复图。添加单元测试。

• deltasigma/_rmsGain.py：修复文档字符串。

• deltasigma/_lollipop.py：使用 matplotlib 的 stem 函数。执行 PEP8。添加对颜色“无”的支持。

0.1：修正：在mapABCD()中缺少copy( ) 。

0.1rc4：多个错误修正。Py3k 修复。测试覆盖率高达 85+%。

0.1rc3 ：修复setup.py的文件未找到问题。

0.1rc2：修复 travis 和 coveralls.io 支持。

0.1rc1：初始版本