实现 dagging 方法的 Python 包
项目描述
实现 dagging 方法的 Python 包
免费软件：3 条款 BSD 许可证
例子
from dagging import DaggingClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
# Load Iris from from scikit-learn.
X, y = load_iris(True)
model = DaggingClassifier(n_estimators=50,
voting='hard',
random_state=0)
# Train the model.
model.fit(X,y)
# Accuracy
print(model.score(X, y))依赖项
依赖要求基于上一个 scikit-learn 版本：
scipy
麻木的
scikit-学习
安装
dagging 目前在 PyPi 的存储库中可用，您可以通过pip安装它：
pip install -U dagging
如果您愿意，可以克隆它并运行 setup.py 文件。使用以下命令从 GitHub 获取副本并安装所有依赖项：
git clone https://github.com/chkoar/dagging.git cd dagging pip install .
或者使用 pip 和 GitHub 安装：
pip install -U git+https://github.com/chkoar/dagging.git
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
dagging-0.2.2.tar.gz
（26.6 kB
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内置分布
dagging-0.2.2-py3-none-any.whl
（7.5 kB
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