机器学习中常用的经典数据集的加载器
项目描述
经典数据集
机器学习中常用的经典数据集的加载器：
| 姓名 | # 样本 | ＃ 特征 | # 类 |
|---|---|---|---|
| 电离层 | 351 | 34 | 2 |
| 字母识别 | 20000 | 16 | 10 |
| 望远镜 | 19020 | 10 | 2 |
| 笔位 | 10992 | 16 | 10 |
| 机器人导航 | 5456 | 24 | 4 |
| 分割 | 2310 | 16 | 7 |
| 美国邮政总局 | 9298 | 256 | 10 |
安装
pip install classicdata
运行python -m classicdata.info以列出所有已实现的数据集。
示例用法
from classicdata import Ionosphere
ionosphere = Ionosphere()
# Use ionosphere.points and ionosphere.labels...
下载文件
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源分布
classicdata-0.1.0a2.tar.gz
（10.9 kB
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内置分布
classicdata-0.1.0a2-py3-none-any.whl
（13.8 kB
查看哈希）
关
classicdata- 0.1.0a2 -py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2cf26f662d96cc55c436cd995a0a1ea94a379039a1faa39ef57c935f798a7dde |
|
| MD5 | 6ecfff8d7ad1b6fa7b53205546c99afd |
|
| 布莱克2-256 | 4a8c7c7e9450e29fab298bfb9445bed857cadabb231727dd14232006c8f7bc5c |