blend-modes 2.1.0

描述

混合模式包可以通过混合模式混合不同的图像或图像层。这些模式在Adob​​e Photoshop或 GIMP等图形程序中很常见。

通过混合模式进行混合允许以多种方式混合图像。该包目前支持以下混合模式（包中各个函数的名称以斜体显示）：

• 柔光 ( blend_modes.soft_light )

• 仅变亮 ( blend_modes.lighten_only )

• 闪避 ( blend_modes.dodge )

• 加法（blend_modes.addition）

• 仅变暗 ( blend_modes.darken_only )

• 相乘（blend_modes.multiply）

• 强光 ( blend_modes.hard_light )

• 差异（blend_modes.difference）

• 减法（blend_modes.subtract）

• 谷物提取物（来自 GIMP，blend_modes.grain_extract）

• Grain Merge（来自 GIMP，blend_modes.grain_merge）

• 除法 ( blend_modes.divide )

• 叠加（blend_modes.overlay）

• 正常 ( blend_modes.normal )

可以通过传递给函数的不透明度参数来控制混合强度。有关详细信息，请参阅用法。

混合模式包针对速度进行了优化。它利用 Numpy 的矢量化。在 Cython 中实现包时可以实现进一步的加速。但是，Cython 实现不是此包的一部分。

用法

混合模式函数将表示为数组的图像数据作为输入。这些图像数据通常是通过图像处理包中的函数获得的。Python 中两个流行的图像处理包是PIL或其分支 Pillow和 OpenCV。本章中的示例展示了如何使用这些包混合图像。

blended_img = soft_light(bg_img, fg_img, opacity)

from PIL import Image
import numpy
from blend_modes import soft_light

# Import background image
background_img_raw = Image.open('background.png')  # RGBA image
background_img = numpy.array(background_img_raw)  # Inputs to blend_modes need to be numpy arrays.
background_img_float = background_img.astype(float)  # Inputs to blend_modes need to be floats.

# Import foreground image
foreground_img_raw = Image.open('foreground.png')  # RGBA image
foreground_img = numpy.array(foreground_img_raw)  # Inputs to blend_modes need to be numpy arrays.
foreground_img_float = foreground_img.astype(float)  # Inputs to blend_modes need to be floats.

# Blend images
opacity = 0.7  # The opacity of the foreground that is blended onto the background is 70 %.
blended_img_float = soft_light(background_img_float, foreground_img_float, opacity)

# Convert blended image back into PIL image
blended_img = numpy.uint8(blended_img_float)  # Image needs to be converted back to uint8 type for PIL handling.
blended_img_raw = Image.fromarray(blended_img)  # Note that alpha channels are displayed in black by PIL by default.
                                                # This behavior is difficult to change (although possible).
                                                # If you have alpha channels in your images, then you should give
                                                # OpenCV a try.

# Display blended image
blended_img_raw.show()

import cv2  # import OpenCV
import numpy
from blend_modes import soft_light

# Import background image
background_img_float = cv2.imread('background.png',-1).astype(float)

# Import foreground image
foreground_img_float = cv2.imread('foreground.png',-1).astype(float)

# Blend images
opacity = 0.7  # The opacity of the foreground that is blended onto the background is 70 %.
blended_img_float = soft_light(background_img_float, foreground_img_float, opacity)

# Display blended image
blended_img_uint8 = blended_img_float.astype(numpy.uint8)  # Convert image to OpenCV native display format
cv2.imshow('window', blended_img_uint8)
cv2.waitKey()  # Press a key to close window with the image.

安装

Blend Modes 包可以通过 pip 安装： $ pip install blend_modes

依赖项

Blend Modes 包需要 Numpy才能正常运行。为了加载图像，已成功使用以下包：

• 太平船务

• 枕头

• 开放式CV

也可以看看

混合模式在 Wikipedia上有进一步的描述。实际的实现可以在GIMP 源代码中找到，例如在描述除法操作 的文件gimpoperationdividecode.c中。

贡献

我对任何贡献或反馈感到高兴。请通过GitHub 上的问题选项卡让我知道您的评论 。

执照

Blend Modes 软件包在MIT 许可证 (MIT)下分发。还请注意依赖项的许可证。