用于分析计数数据中的节律性的 Python 包
项目描述
节奏计数
RhythmCount 代表一个 Python 包，用于检测和分析计数数据中的节奏模式。它由两个模块组成：
-
data_processing：用于构建和比较模型、清理数据、计算置信区间等的特定功能。
-
plot：用于绘图的特定功能（例如绘图模型、原始数据）。
要使用这些模块，请将以下代码添加到您的 Python 文件中：
from RhythmCount import plot, data_processing
RhythmCount 可以与各种类型的实验计数数据结合使用。用于分析节奏计数数据的 RhythmCount 的基本实现是用余弦法结合计数数据的多个回归模型：泊松模型、广义泊松模型、零膨胀泊松模型、负二项式模型和零膨胀负二项式模型。
输入数据必须采用所需的格式。数据必须包含 X 和 Y 列，其中 X 代表时间，Y 代表目标变量 - 计数。导入数据后，可以执行各种类型的分析。这些在示例和文档中有更详细的描述。
Helpers 仅包含在 data_processing 和 plot 模块中调用的函数。它不适合最终用户使用。
安装
可以使用 pip 和以下命令安装 RhythmCount：
pip install RhythmCount
文档和示例
有关更多信息，请参阅GitHub 上的RhythmCount。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
RhythmCount-1.1.tar.gz
（9.9 kB
查看哈希）
内置分布
RhythmCount-1.1-py3-none-any.whl
（10.5 kB
查看哈希）
关
RhythmCount -1.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 0e5e9ae4091a2f04f8e4194f5d0b4ea365e5a2b0a8415150de72c530ac62b264 |
|
| MD5 | 66c7efd4855c05eb6f695f7d6b0b5658 |
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| 布莱克2-256 | 797ae0928d57f7a617020f1f405fc393b3c222e5b80444f76a105c33c867fd4b |
关
RhythmCount -1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 67e32384b838be6e36cfcdcafd4704f57a4186e591866d37f0f51d3abb8d5444 |
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| MD5 | aa275fd57aa2bc21270733c6d6a122dd |
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| 布莱克2-256 | f734904b6f20ce2c7ed2f0ef52dbded7883ca326d258104b92a51c393a1be033 |